绑定两个包含列表的熊猫数据框

Question

我有两个具有相同列和索引名称的数据框，每个单元格中包含一个列表，如下所示：

df1
   A      B
c [1,2] [2,5]

d [3,5] [4,1]

df2
   A      B
c [2,3] [4,5]

d [2,3] [5,3]

我只希望有一个数据框，如下所示：

df_1&2
      A         B
c [1,2,2,3] [2,5,4,5]

d [3,5,2,3] [4,1,5,3]

有什么建议吗？

另一件事；如何仅在索引重复的地方加入数据框并跳过唯一的数据框：

  df1
       A      B
    c [1,2] [2,5]

    e [3,5] [4,1]

    df2
       A      B
    c [2,3] [4,5]

    f [2,3] [5,3]

结果将是：

   df1&2

          A         B
    c [1,2,2,3] [2,5,4,5]

Answer 1

通过+加入DataFrame，仅在两个DataFrame中加入必要的相同索引值，并仅用列表填充列：

df = df1 + df2
print (df)
              A             B
c  [1, 2, 2, 3]  [2, 5, 4, 5]
d  [3, 5, 2, 3]  [4, 1, 5, 3]

编辑：

idx = df1.index.intersection(df2.index)
df = df1.loc[idx] + df2.loc[idx]