我试图将使用tensorflow对象检测API创建的模型转换为tf lite。我使用了以下命令：
tflite_convert --graph_def_file = / home / g2-test / tensorflow_object_detection-API / models / research / object_detection / tf_lite / tflite_graph.pb --output_file = / home / g2-test / tensorflow_object_detection-API / models / research / object_detection /tf_lite/ashna/detect.tflite --output_format = TFLITE --input_shapes = 1,640,640,3 --input_arrays = normalized_input_image_tensor --output_arrays ='TFLite_Detection_PostProcess'，'TFLite_Detection_PostProcess：1'，'TFLite_Detection_Postite：2' --inference_type = FLOAT --mean_values = 128 --std_dev = 127 --change_concat_input_ranges =假
运行此命令时，出现以下错误：
已中止（核心已弃用）
有人可以帮助我解决这个问题吗？ 我正在使用Ubuntu 18.04和tensorflow 1.14。