如何实现keras-complex卷积2D函数

Question

我在实现Keras复杂卷积函数方面遇到问题，该函数由Jesper Dramsch和他的小组如下开发：https://github.com/JesperDramsch/keras-complex。他提供了初始设置以及如何使用模型，但指导非常有限。有没有人经历过使用此卷积函数处理来自keras张量流的复数值输入？请分享一个我知道如何使用它的示例吗？

我的代码的一部分如下：

visible = Input(shape=(class_in,feature_num,1))

conv1 = ComplexConv2D(32, kernel_size=(3,3),
activation='relu',padding='same',data_format='channels_last')(visible)

pool1 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv1)

conv2 = ComplexConv2D(64, kernel_size=(3,3), 
activation='relu',padding='same',data_format='channels_last')(pool1)

pool2 = MaxPooling2D(pool_size=(2,2))(conv2)

flat = Flatten()(pool2)

hidden1 = Dense(128, activation='relu')(flat)

output = Dense(1, activation='sigmoid')(hidden1)

model = Model(inputs=visible, outputs=output)

简要说明表明，我们可以按如下方式使用与Conv2D相同的ComplexConv2D：https://keras-complex.readthedocs.io/api/complexnn.conv.html 但是，我总是会收到错误消息，

输入0与图层complex_conv2d_1不兼容：预期输入形状的轴-1的值为0，但形状为（无，32、32、1）

请帮助我。