有没有一种方法可以根据多列上的条件来格式化数据帧中的单元格？

Question

我有一个带有几列的数据框（一个布尔值和一个数字）。我想使用熊猫样式设置条件格式，因为我将基于以下条件在电子邮件中以html格式输出数据框：1.布尔列= Y和2.数字列> 0。

例如，

col1 col2
 Y    15
 N    0
 Y    0
 N    40
 Y    20

在上面的示例中，我要突出显示第一行和最后一行，因为它们符合这些条件。

Answer 1

是的，有办法。使用lambda表达式应用条件，并使用dropna（）函数来区分None / NaN值：

df["col2"] = df["col2"].apply(lambda x:x if x > 0 else None)
df["col1"] = df["col1"].apply(lambda x:x if x == 'Y' else None)
df.dropna()

Answer 2

我使用了以下方法，并且有效：

def highlight_color（s）： 如果s.Col2> 0且s.Col1 ==“ N”： 返回['background-color：red'] * 7 其他： 返回['background-color：white'] * 7

df.style.apply（highlight_color，axis = 1）.render（）