使用子图和groupby绘制多个y值

Question

我有一个df。头部如下所示：

Country         Date     suspected case    confirmed cases   suspected deaths   confirmed deaths   

0   Guinea   2014-08-29       25.0            141.0              482.0              648.0
1   Nigeria  2014-08-29       3.0             1.0                15.0               19.0
2   Liberia  2014-08-29       382.0           674.0              322.0              1378.0

通过使用df.groupby('Country')，我想使用suspected case的{​​{1}}列来针对confirmed case绘制Date。将它们绘制为（5，2）个子图

到目前为止，我还没有做到：

xaxis

到目前为止，所发生的是一个空的5x2子图，下面单独显示了每个图形。为什么会这样？

也只是一个小问题，但想澄清一下。在我的fig, ax = plt.subplots(2, 5, sharey=True) df.groupby('Country').plot(x='Date', y=['suspected cases', 'confirmed cases'], title=f'Suspected vs. Confirmed cases {country}') plt.show() 函数中，为什么最后一个分组的国家仅显示在标题中？例如，对于该图，我有10个国家/地区分组在一起，但标题.plot()在每个图表中都显示。

看了一些SO帖子，并结合了一些答案来尝试解决我的问题，但我似乎是在盘旋。

Answer 1

您可以这样做：

fig, ax = plt.subplots(2, 5, sharey=True)
for (c,d), a in zip(df.groupby('Country'), ax.ravel()):
    d.plot(x='Date', 
           y=['suspected cases', 'confirmed cases'], 
           title=f'Suspected vs. Confirmed cases {c}', 
           ax=a, subplots=False)

输出：