曲线拟合复杂函数

Question

我想看看是否可以通过曲线拟合来找到参数A和B以对数据建模：

time=np.linspace(0,50,1000)     
dw=complex(-8.07,0.0083)         
data=(5+1*j)*(e**(j*dw*time)-1)/(dw)  
data=np.array(expon,dtype=complex128)

所以这里我生成了一些数据点，然后有了模型：

def functComplex(x, A, B):
    val= (A+1j*B)*(e**(j*dw*x)-1)/(dw)
    val=np.array(val,dtype=complex128)
    return val  

然后希望希望得到curve_fit来找到值A和B，它们希望像我创建的数据一样给出（5 + 1 * j），但是不幸的是我没有太大的成功

有人可以帮我吗？

谢谢！