Question

我正在尝试先获取相框，以便可以从中识别出一张脸（使用计算机网络摄像头）但是当我调用read()方法时，它崩溃了。说tuple index out of range。我认为这是因为我给它检测的第一帧是空的。因此它没有任何东西可以变成元组。但是那个家伙正在学习（我的老师给我的课程），他做到了，而且对他有用。

我的代码：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

ret, frame = cap.read() --> ret is True, but frame is just [[[000,000]]] (and so on with the '0')
print(ret)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('DATA/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
face_rects = face_cascade.detectMultiScale(frame,scaleFactor=1.2,minNeighbors=5)
print(face_rects)

(face_x,face_y,w,h) = tuple(face_rects[0]) --> crashes here saying "tuple index out of range"
track_window = (face_x,face_y,w,h)
roi = frame[face_y:face_y+h,face_x:face_x+w]

hsv_roi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)

roi_hist = cv2.calcHist([hsv_roi], [0], None, [180], [0, 180])

cv2.normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

term_crit = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1)

while True:

ret, frame = cap.read()

if ret == True:
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    dst = cv2.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1)

    ret, track_window = cv2.meanShift(dst, track_window, term_crit)

    x, y, w, h = track_window
    img2 = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 5)

    cv2.imshow("img", img2)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break
else:
    break

cap.release（） cv2.destroyAllWindows（）

Answer 1

基本上是[[0000]] ....从头开始返回黑框。这主要是由于您的USB网络摄像头，因为初始加载需要更多时间。由于您的教授可能在不同的环境中使用其他硬件，因此他可能不会遇到此问题，因为它可以快速加载并发送帧。您可以做的是根据试验和错误睡眠几秒钟，或者您可以基于某些{em> count非零方法（例如np.count_nonzero()

）忽略前几帧

如果ret为True，为什么cv2.VideoCapture的read（）方法不返回帧？

1 个答案: