改善熊猫处理子集的性能

Question

希望大家在这个艰难的时刻都做得很好。

我有一个问题，是否有人可以帮助我。

我用熊猫完成了以下代码，以测试数据框是否具有足够的数据来开始计算：

def testa_liga(dados,data,liga,minimo_jogos):

    criterio = (dados["liga"] == liga) & (dados["data"] < data)
    dados = dados[criterio]
    dados = dados.sort_values(by=["data"],ascending=False)
    quantidade = len(dados.index)

    if quantidade >= minimo_jogos:

        minimo = True

    else:

        minimo = False

    return minimo

不仅如此，我还要进行许多其他验证。

所以我的问题是：有什么方法可以使其更快？

Pandas实在太慢了，以至于我正在考虑使用任务列表。

谢谢！

编辑：

我的数据框如下：

   liga       data         home      away    p1  p2  oddh  oddd   odda  
0  SP1     2007-11-03     Mallorca  Valencia  0   2  2.65  3.32   2.85 
.................. 

Answer 1

使用自定义函数来实现相同的计算和过滤。

这似乎是解决大型计算的一种非常有效的方法。