Question

对于MongoDB来说，我是一个很新的人，他是一个很长时间的MySQL人，而且遇到了一些障碍。

鉴于以下样本数据：
TeamID Day OrderAmount
100个4/1 50
100个4/1 40
200个4/2 50
100 4/2 20

我正在尝试查找每天的平均团队订单金额。我可以使用mapReduce函数进行一个简单的查询，通过TeamId＆amp; amp;天。所以现在我有：

TeamID日AvgAmount
100个4/1 45
200个4/2 50
100个4/2 20

现在我正在努力推广这些数据，以获得每个团队每天的平均订单金额，这将是：

日AvgAmount
4/1 47.5
4/2 35

我可以使用MySQL轻松完成这项工作，但是如果没有在应用程序端手动执行，而不是使用MongoDB进行操作，我很难弄清楚如何使用MongoDB执行此操作。

Answer 1

您可以使用map-reduce或group()函数计算这些聚合。我正在使用group（），因为它更简单，更快，但如果需要在分片集群上分发查询，则应使用map-reduce。

首先加载数据：

db.orders.insert( { teamid: 100, date: "4/1", amount: 50 })
db.orders.insert( { teamid: 100, date: "4/1", amount: 40 })
db.orders.insert( { teamid: 200, date: "4/2", amount: 50 })
db.orders.insert( { teamid: 100, date: "4/2", amount: 20 })

每个团队，每天：

db.orders.group({
    key: { teamid: true, date: true },
    reduce: function(doc, out) { out.sum += doc.amount; out.count++; },
    initial: { sum: 0, count: 0 },
    finalize: function(out) { out.average = out.sum / out.count }
});

要汇总每日汇总数，只需更改密钥：

db.orders.group({
    key: { date: true },
    reduce: function(doc, out) { out.sum += doc.amount; out.count++; },
    initial: { sum: 0, count: 0 },
    finalize: function(out) { out.average = out.sum / out.count }
});

Answer 2

经过一番研究，我得出了一个解决方案。我不满足于它是最优化的解决方案，因为它是MongoDB的新手并且映射/减少思维，所以如果其他人有更好的东西，请纠正我。具体来说，我无法获得一定长度的arr_team对象，所以我必须有一个递增的计数器。

减少功能：


    function(doc, prev) { 
      var retVal  = {team_count: 0, day_total: 0};

      if(!prev.arr_team[doc.team_id]) {
        prev.arr_team[doc.team_id] = 0;
        prev.team_count++;
      }

      prev.arr_team[doc.team_id]++;

      prev.order_count++; 
      if(doc.total_amount)
         prev.total_amount += doc.total_amount 

      return retVal;
    }

敲定：


function(out) {
      out.avg_team_order_amount = out.total_amount/out.team_count;
    }

MongoDB的嵌套Group功能

2 个答案: