Question

我是SQLite的新手。有没有办法可以将查询结果导出到CSV文件中？

Answer 1

来自here和d5e5的评论：

您必须将输出切换到csv-mode并切换到文件输出。

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

Answer 2

要在csv文件中包含列名，您可以执行以下操作：

sqlite> .headers on
sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

要验证您所做的更改，您可以运行此命令：

sqlite> .show

输出：

echo: off   
explain: off   
headers: on   
mode: csv   
nullvalue: ""  
output: stdout  
separator: "|"   
stats: off   
width: 22 18

Answer 3

gdw2和d5e5的答案很好。为了使它更简单，这些建议在一系列命令中汇总在一起：

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

Answer 4

除上述答案外，您还可以.once使用与.output类似的方式。这会将仅输出到指定文件的下一个查询，这样您就不必跟随.output stdout。

所以在上面的例子中

.mode csv
.headers on
.once test.csv
select * from tbl1;

Answer 5

或者，您也可以一行完成（在win10中测试）

sqlite3 -help
sqlite3 -header -csv db.sqlite 'select * from tbl1;' > test.csv

奖金：将Powershell与cmdlet和管道（|）结合使用。

get-content query.sql | sqlite3 -header -csv db.sqlite > test.csv

其中query.sql是包含SQL查询的文件

Answer 6

所有现有的答案只能在sqlite命令行上运行，如果您想构建可重用的脚本，这是不理想的。使用Python可以轻松构建可以以编程方式执行的脚本。

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('your_cool_database.sqlite')

df = pd.read_sql('SELECT * from orders', conn)
df.to_csv('orders.csv', index = False)

您可以自定义查询，以仅将部分sqlite表导出到CSV文件。

您还可以运行一个命令将所有sqlite表导出到CSV文件：

for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall():
    t = table[0]
    df = pd.read_sql('SELECT * from ' + t, conn)
    df.to_csv(t + '_one_command.csv', index = False)

有关更多信息，请参见here。

SQLite：如何将查询结果保存为CSV文件？

6 个答案: