我有Elasticsearch查询，其中我尝试过滤具有特定类型“源”的结果，但是无论过滤器值如何，该查询都会产生相同数量的结果。
{
"query": {
"script_score": {
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"source": "network"
}
},
"must": {
"multi_match": {
"query": "",
"cutoff_frequency": 0.001,
"type": "best_fields",
"fields": [
"body"
]
}
}
}
},
"script": {
"source": "cosineSimilarity(params.query_vector, doc['body_vector'])"
}
}
},
"highlight": {
"fields": {
"*": {}
}
}
}
我尝试将源类型更改为关键字，但这并没有改变任何内容。
下面是索引映射。
{
"mappings": {
"_source": {
"enabled": "true"
},
"properties": {
"body": {
"type": "text"
},
"source": {
"type": "text"
},
"body_vector": {
"dims": 512,
"type": "dense_vector"
},
},
"dynamic": "true"
}
}
以下示例文档。
{"body": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean malesuada quis neque et volutpat. Integer sodales nec odio a suscipit. Morbi bibendum ut velit sed sagittis. Nulla id nibh porta, finibus tellus sit amet, dignissim eros. Nulla malesuada est mollis odio dignissim, in imperdiet quam ultricies. Proin velit velit, congue ut mollis sit amet, blandit id lorem. Sed interdum viverra augue. Nulla porttitor, elit sit amet euismod ultrices, libero lorem elementum ligula, eu facilisis urna enim sed purus. Proin tempor aliquam turpis. Nulla eget magna lectus. Donec ultricies erat eu tellus hendrerit dignissim.", "filename": "Filename 1", "source": "network", "documenttype": "docx", "lastmodified": "158262531", "title": "" }
{"body": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean malesuada quis neque et volutpat. Integer sodales nec odio a suscipit. Morbi bibendum ut velit sed sagittis. Nulla id nibh porta, finibus tellus sit amet, dignissim eros. Nulla malesuada est mollis odio dignissim, in imperdiet quam ultricies. Proin velit velit, congue ut mollis sit amet, blandit id lorem. Sed interdum viverra augue. Nulla porttitor, elit sit amet euismod ultrices, libero lorem elementum ligula, eu facilisis urna enim sed purus. Proin tempor aliquam turpis. Nulla eget magna lectus. Donec ultricies erat eu tellus hendrerit dignissim.", "filename": "Filename 2", "source": "network", "documenttype": "docx", "lastmodified": "158262531", "title": "" }
{"body": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean malesuada quis neque et volutpat. Integer sodales nec odio a suscipit. Morbi bibendum ut velit sed sagittis. Nulla id nibh porta, finibus tellus sit amet, dignissim eros. Nulla malesuada est mollis odio dignissim, in imperdiet quam ultricies. Proin velit velit, congue ut mollis sit amet, blandit id lorem. Sed interdum viverra augue. Nulla porttitor, elit sit amet euismod ultrices, libero lorem elementum ligula, eu facilisis urna enim sed purus. Proin tempor aliquam turpis. Nulla eget magna lectus. Donec ultricies erat eu tellus hendrerit dignissim.", "filename": "Filename 3", "source": "local", "documenttype": "docx", "lastmodified": "158262531", "title": "" }
{"body": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean malesuada quis neque et volutpat. Integer sodales nec odio a suscipit. Morbi bibendum ut velit sed sagittis. Nulla id nibh porta, finibus tellus sit amet, dignissim eros. Nulla malesuada est mollis odio dignissim, in imperdiet quam ultricies. Proin velit velit, congue ut mollis sit amet, blandit id lorem. Sed interdum viverra augue. Nulla porttitor, elit sit amet euismod ultrices, libero lorem elementum ligula, eu facilisis urna enim sed purus. Proin tempor aliquam turpis. Nulla eget magna lectus. Donec ultricies erat eu tellus hendrerit dignissim.", "filename": "Filename 4", "source": "local", "documenttype": "docx", "lastmodified": "158262531", "title": "" }
查询应仅返回源=网络的前2个文档。
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：0)
使用示例映射和文档以及下面的搜索查询，它返回包含source作为network的在线文档。
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "term": { "source": "network" }} -> filter all docs which contains network in source field.
]
}
}
}
"hits": [
{
"_index": "so_60746695_dsl",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.0,
"_source": {
"body": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean malesuada quis neque et volutpat. Integer sodales nec odio a suscipit. Morbi bibendum ut velit sed sagittis. Nulla id nibh porta, finibus tellus sit amet, dignissim eros. Nulla malesuada est mollis odio dignissim, in imperdiet quam ultricies. Proin velit velit, congue ut mollis sit amet, blandit id lorem. Sed interdum viverra augue. Nulla porttitor, elit sit amet euismod ultrices, libero lorem elementum ligula, eu facilisis urna enim sed purus. Proin tempor aliquam turpis. Nulla eget magna lectus. Donec ultricies erat eu tellus hendrerit dignissim.",
"filename": "Filename 1",
"source": "network",
"documenttype": "docx",
"lastmodified": "158262531",
"title": ""
}
},
{
"_index": "so_60746695_dsl",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 0.0,
"_source": {
"body": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean malesuada quis neque et volutpat. Integer sodales nec odio a suscipit. Morbi bibendum ut velit sed sagittis. Nulla id nibh porta, finibus tellus sit amet, dignissim eros. Nulla malesuada est mollis odio dignissim, in imperdiet quam ultricies. Proin velit velit, congue ut mollis sit amet, blandit id lorem. Sed interdum viverra augue. Nulla porttitor, elit sit amet euismod ultrices, libero lorem elementum ligula, eu facilisis urna enim sed purus. Proin tempor aliquam turpis. Nulla eget magna lectus. Donec ultricies erat eu tellus hendrerit dignissim.",
"filename": "Filename 2",
"source": "network",
"documenttype": "docx",
"lastmodified": "158262531",
"title": ""
}
}
]