我有一个用户信息表，其中的信息可以来自多个来源。我们可以从内部系统使用情况，第三方合作伙伴或机器学习模型中获取有关用户的信息。相同类型的信息可能来自多个来源，在这种情况下，我想向表中添加新行，将列值更改为最新数据。
例如：
表格列：（ID，名称，电话，邮政编码，电子邮件，时间戳记）
Source A -> id = 1, name = John, telephone: xxx, zipcode: 60014
Source B -> id = 1, email: john@user.com, telephone: yyy
源A在1:00 pm插入数据，源B在1:01 pm插入数据。
当源B填充表时，我想恢复源A已插入的信息，填充电子邮件列，更新电话列，然后添加新行。因此，结果将是：
id, name, telephone, zipcode, email, timestamp
1, John, yyy, 60014, john@user.com, 1:01
1, John, xxx, 60014, NULL, 1:00
在我的测试中，BigQuery对小型查询显示出很高的延迟，因此在每次插入时检查表都非常昂贵。
在最佳情况下，考虑到源A和源B是来自Dataflow的流，我将执行此操作，但这不是确定的要求。
是否可以使用Google BigQuery来实现？