我正在使用scikit学习Elastic net作为我的预测模型。我知道我必须在进行正则化之前对数据进行标准化/标准化，因为这会影响最终模型。我需要帮助了解适用于我的数据的缩放器：MinMaxScaler，RobustScaler或StandardScaler。
我应该将此定标器应用于自变量（IV）吗？我应该对因变量（DV）做同样的事情吗？
我希望能够解释模型的系数，并确定哪个特征（IV）对结果（DV）的贡献更大。
如果我有2个不同的DV，并且我想比较两个模型之间的系数，建议是否有所不同（比较IV1以预测DV1的模型和DV2预测的模型）。