熊猫数据框中的缺失列

Question

这是我的起始数据框：

headers = ['Title','GainLoss']
data = {'Title':['BMW','Geox','Bugatti','Toyota'],'GainLoss':[300,-87,658,-279]}
df = pd.DataFrame(data,columns=headers)

我想将具有正数的行与具有负数的行分开，并将它们放在两个不同的数据框中。 以下两行代码可能是该问题的解决方案：

TitleGain = df['GainLoss'].agg(lambda x: x[x>0])
TitleLoss = df['GainLoss'].agg(lambda x: x[x<0])

问题是：在两个数据框“ TitleGain”和“ TitleLoss”中没有“ Title”列，但必须有！

我应该如何更改说明？