为每个组设置前n行的数据框，并按变量排序

Question

我想为n行设置数据框的子集，这些行按变量分组，并按另一个变量降序排序。这将是一个明确的例子：

    d1 <- data.frame(Gender = c("M", "M", "F", "F", "M", "M", "F", 
  "F"), Age = c(15, 38, 17, 35, 26, 24, 20, 26))

我想为每个性别获得2行，这些行按年龄递减排序。所需的输出是：

Gender  Age  
F   35  
F   26  
M   38  
M   26  

我在这里寻找订单，排序和其他解决方案，但找不到合适的解决方案来解决这个问题。我感谢您的帮助。

Answer 1

使用ddply()

中的plyr的一个解决方案

require(plyr)
ddply(d1, "Gender", function(x) head(x[order(x$Age, decreasing = TRUE) , ], 2))

Answer 2

使用data.table包

require(data.table)
dt1<-data.table(d1)# to speedup you can add setkey(dt1,Gender)
dt1[,.SD[order(Age,decreasing=TRUE)[1:2]],by=Gender]

Answer 3

我确信有更好的答案，但这是一种方式：

require(plyr)
ddply(d1, c("Gender", "-Age"))[c(1:2, 5:6),-1]

如果您的数据框大于此处提供的数据框，并且不想直观地检查要选择的行，请使用：

new.d1=ddply(d1, c("Gender", "-Age"))[,-1]
pos=match('M',new.d1$Gender) # pos wil show index of first entry of M
new.d1[c(1:2,pos:(pos+1)),]

Answer 4

如果您只是想进行排序，那就更容易了：

d1 <- transform(d1[order(d1$Age, decreasing=TRUE), ], Gender=as.factor(Gender))

然后你可以打电话：

require(plyr)
d1 <- ddply(d1, .(Gender), head, n=2)

将每个性别小组的前两个分组。

Answer 5

如果您需要，例如前两位女性和前三位男性，我有一个建议：

library(plyr)
m<-d1[order(d1$Age, decreasing = TRUE) , ] 
h<-mapply(function(x,y) head(x,y), split(m$Age,m$Gender),y=c(2,3)) 
ldply (h, data.frame)

您只需要更改最终数据帧的名称。

Answer 6

d1 = d1[order(d1$Gender, -d1$Age),]  
d1 = d1[ave(d1$Age, d1$Gender, FUN = seq_along) <= 2, ]

有一个类似的问题，发现这种方法在具有150万条记录的data.frame上使用时非常快