Question

我需要删除模糊此图片：

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任何想法？

Answer 1

虽然以前的答案是正确的，当他们说你无法找回丢失的信息时，你可以稍微调查并做一些猜测。

我以原始大小（75x75）下载了你的图像，你可以在这里看到一个缩放的片段（一个小方块=一个像素）

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这似乎是一个非常线性的灰度！让我们通过绘制中心行的强度来验证它。在Mathematica：

ListLinePlot[First /@ ImageData[i][[38]][[1 ;; 15]]]

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因此，它实际上是线性的，从零开始到一个结束。

所以你可能会猜到它最初是一个B＆amp; W图像，线性模糊。

最简单的去模糊方法（并不总是给出好的结果，但在你的情况下足够）是用0.5阈值对图像进行二值化。像这样：

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这是一种可能的方式。请记住，我们在这里猜测很多！

HTH！

Answer 2

您通常无法检索缺失的信息。

如果您知道它的图像是什么，在这种情况下是高斯或艾里轮廓，那么它可能是点源的失焦图像 - 您可以确定该点的特征。

另一种技术是尝试确定模糊的特征 - 特别是如果你有许多图像形成相同的模糊系统。然后迭代地创建一个可能的源图像，通过该卷积对其进行模糊，并将其与模糊图像进行比较这是用于制作射电天文源图（图像）的一般技术，用于有缺陷的哈勃太空望远镜图像

Answer 3

使用图像时，最常见的事情之一是使用卷积滤镜。有一个“锐化”过滤器可以尽力去除图像中的模糊。可以在此处找到锐化滤镜的示例： http://www.panoramafactory.com/sharpness/sharpness.html

像matlab这样的程序使卷积变得非常简单：conv2（A，B）最好的照片编辑有一些名称或其他名称的过滤器（通常锐化）。

但请记住，过滤器只能做很多事情。理论上，模糊过程已经丢失了实际信息，无法完美地重建初始图像（无论电视会让您相信什么）。

在这种情况下，您似乎只有一个非常简单的图像，只有黑色和白色。了解您的图像，您总是可以使用简单的阈值。将高于某个阈值的所有内容设置为白色，将所有内容设置为黑色。大多数照片编辑软件再一次让这很容易。

Answer 4

您无法检索缺失的信息，但在某些假设下，您可以锐化。