Question

我试图仅删除列“ A”的第一次或最后一次出现。我怎么做？下面的MWE会删除A的两列。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCA'))
print (df)
df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)
print (df)

Answer 1

想法是为匹配项attachIpToWorkerNodes: install: envName: ${settings.envName} jps: type: update name: Attach IP To Worker Nodes onInstall: jelastic.env.binder.AttachExtIp [nodes.cp.join(id,)]和重复项创建掩码-第一个或最后一个值，并用boolean indexing用DataFrame.loc过滤：

但是如果只需要第一个重复的列：

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(5, 4)), columns=list('ABCA'))
print (df)
    A   B   C   A
0  66  92  98  17
1  83  57  86  97
2  96  47  73  32
3  46  96  25  83
4  78  36  96  80

m1 = df.columns == 'A'
m2 = df.columns.duplicated()
m3 = df.columns.duplicated(keep='last')

df1 = df.loc[:, (m1 & m2) | ~m1]
print (df1)
   B   C   A
0  92  98  17
1  57  86  97
2  47  73  32
3  96  25  83
4  36  96  80

df2 = df.loc[:, (m1 & m3) | ~m1]
print (df2)

    A   B   C
0  66  92  98
1  83  57  86
2  96  47  73
3  46  96  25
4  78  36  96

在熊猫中删除重复的列之一

1 个答案: