熊猫从字典创建新列

Question

我的数据框中的一列“ relatedWorkOrder”的一部分看起来像这样：

{'number': 2552, 'labor': {'name': 'IA001', 'code': '70M0901003'}...}
{'number': 2552, 'labor': {'name': 'IA001', 'code': '70M0901003'}...}
{'number': 2552, 'labor': {'name': 'IA001', 'code': '70M0901003'}...}

我想要的输出是具有其各自值的列'name'，'labor_name'，'labor_code'。我可以使用正则表达式提取并替换：

df['name'] = df['relatedWorkOrder'].str.extract(r'{regex}',expand=False).str.replace('something','')

但是我在本专栏中有几本词典，这种方式很乏味，我也想知道是否有可能通过访问字典的键和值来做到这一点

有什么帮助吗？

Answer 1

您可以从pd.json_normalize中加入结果：

df.join(pd.json_normalize(df['relatedWorkOrder'], sep='_'))