列之间匹配行，如果行在熊猫中匹配则创建新列

Question

如果我具有以下数据框（df）

emp_id  email_ad                    full_nm             mgr_emp_id
65391   Pierric.Beckert@email.com   Pierric Beckert     57834
65392   Mat.Yokoyama@email.com      Mat Yokoyama        92499
65393   Kevin.Harvey@email.com      Kevin Harvey        45325

对于mgr_emp_id中的每一行，如果mgr_emp_id与emp_id中的员工ID匹配，则通过从{{ 1}}列。

我尝试了以下操作，但不确定如何调用该函数

Manager_Name

我试图这样称呼它：

full_nm

但是我收到一个错误：

TypeError：“浮动”对象不可下标

如果有更好的方法来实现我要完成的任务，请提供帮助：)

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，那么您想为每个匹配ID实例“创建新列”的想法就很混乱。大概您想要的是称为“管理名称”的附加列，并且如果emp_id与mgr_emp_id匹配，则您希望full_nm等于“管理名称”。显然，在不平等的地方，您将不知道“管理名称”。

要实现此目的，您只需创建一个新的NAN值列，过滤emp_id与mgr_emp_id匹配的行，并用该行的full_nm值替换NAN值，这些行。

df = pd.DataFrame([
    [65391, 'Pierric.Beckert@email.com', 'Pierric Beckert', 57834],
    [65392, 'Mat.Yokoyama@email.com', 'Mat Yokoyama', 92499],
    [65393, 'Kevin.Harvey@email.com', 'Kevin Harvey', 45325],
    [11111, 'example.same@email.com', 'Example Same', 11111]],
    columns=['emp_id', 'email_ad', 'full_nm', 'mgr_emp_id'])

df['manager_name'] = np.nan

df.loc[df.emp_id.eq(df.mgr_emp_id), 'manager_name'] = df.full_nm

在最后一行中，我们使用loc查找emp_id与mgr_emp_id匹配的行以及感兴趣的列（“ manager_name”），并将值输入到该dataframe元素中，取代NAN。

结果是：

    emp_id  email_ad                    full_nm         mgr_emp_id  manager_name
0   65391   Pierric.Beckert@email.com   Pierric Beckert 57834       NaN
1   65392   Mat.Yokoyama@email.com      Mat Yokoyama    92499       NaN
2   65393   Kevin.Harvey@email.com      Kevin Harvey    45325       NaN
3   11111   example.same@email.com      Example Same    11111       Example Same

如果您想做不同的事情，我想您会想要单独的数据框或形状不同的数据框。