将辍学添加到Keras模型

Question

我想在隐藏层中添加一个辍学者。我不知道是否应该在每个隐藏层的定义之前或之后执行该句子。

有人可以帮我吗？

def keras_model2(layers_dims):

    L = len(layers_dims)

    model = Sequential()
    model.add(Dense(layers_dims[1], input_shape=(layers_dims[0],), activation="relu"))

    for l in range(2, L-1):
        model.add(Dense(layers_dims[l], activation="relu", kernel_initializer="random_normal",
                bias_initializer="zeros"))
        model.add(Dropout(0.4))
    model.add(Dense(layers_dims[L-1], activation="softmax", kernel_initializer="random_normal",
                bias_initializer="zeros"))



    return model