Question

数据库是带有MyISAM引擎的MySQL。

表格定义：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS  matches  (
   id  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   game  int(11) NOT NULL,
   user  int(11) NOT NULL,
   opponent  int(11) NOT NULL,
   tournament  int(11) NOT NULL,
   score  int(11) NOT NULL,
   finish  tinyint(4) NOT NULL,
  PRIMARY KEY ( id ),
  KEY  game  ( game ),
  KEY  user  ( user ),
  KEY  i_gfu ( game , finish , user )
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=3149047 ;

我已在(game, finish, user)设置了索引，但此GROUP BY查询仍需要0.4 - 0.6秒才能运行：

SELECT user AS player
     , COUNT( id ) AS times
FROM matches
WHERE finish = 1
  AND game = 19
GROUP BY user
ORDER BY times DESC

EXPLAIN输出：

| id | select_type | table   | type | possible_keys | key   | key_len | 
|  1 |  SIMPLE     | matches |  ref | game,i_gfu    | i_gfu |    5    | 

|  ref        |   rows |   Extra                                      |
| const,const | 155855 | Using where; Using temporary; Using filesort |

有什么方法可以让它更快？该表有大约800K记录。

编辑：我将COUNT(id)更改为COUNT(*)，时间降至0.08 - 0.12秒。我想在制作索引之前我已经尝试过了，但是忘了在之后再次改变它。

在解释输出中，使用索引解释了加速：

|   rows |   Extra                                                   |
| 168029 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |

（旁边的问题：这是正常的5倍下降？）

大约有2000个用户，所以最后排序，即使它使用filesort，也不会影响性能。我试过没有ORDER BY但它仍然需要几乎相同的时间。

Answer 1

摆脱'游戏'键 - 它与'i_gfu'是多余的。由于'id'是唯一计数（id），因此只返回每个组中的行数，因此您可以删除它并将其替换为count（*）。尝试这种方式并粘贴EXPLAIN的输出：

SELECT user AS player, COUNT(*) AS times
FROM matches
WHERE finish = 1
AND game = 19
GROUP BY user
ORDER BY times DESC

Answer 2

呃，很难。尝试重新排序索引：首先放置user列（因此请创建索引(user, finish, game)），因为这会增加GROUP BY可以使用索引的机会。但是，一般情况下，如果限制用于MIN和MAX的聚合函数，GROUP BY只能使用索引（请参阅http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-optimization.html和http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/loose-index-scan.html）。您的订单也没有真正帮助。

Answer 3

EXPLAIN验证查询中使用的(game, finish, user)索引。这对我来说似乎是最好的索引。这可能是硬件问题吗？你的系统RAM和CPU是什么？

Answer 4

我认为大部分时间用于提取，更重要的是排序（两次，包括通过阅读索引跳过的那一次）800k中的150k行。我怀疑你能比现在更加优化它。

Answer 5

正如其他人所说，您可能已达到调整查询本身的能力极限。您接下来应该看到服务器中max_heap_table_size和tmp_table_size变量的设置。默认值为16MB，对于您的表格而言可能太小。

Answer 6

此查询的缺点之一是您按聚合顺序排序。这意味着在生成完整的结果集之前，您不能返回任何行;没有索引可以存在（对于mysql myisam，无论如何）来修复它。

尽管如此，您可以非常轻松地对数据进行非规范化处理。例如，您可以添加插入/更新触发器以将计数值粘贴到带有索引的摘要表中，以便您可以立即开始返回行。

GROUP BY查询优化

6 个答案: