我需要提取ResNet功能（最终转换层的输出，就在全局平均池化层之前）。我发现代码here和here如下
res50_model = models.resnet50(pretrained=True)
res50_conv = nn.Sequential(*list(res50_model.children())[:-2])
outputs = res50_conv(inputs)
在Keras中，我可以执行以下操作：
from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50, preprocess_input
resnet_model = ResNet50(include_top=False)
preprocessed_images = preprocess_input(images)
features = self.model.predict(preprocessed_images)
Keras中的preprocess_input从images中减去ImageNet均值，并执行其他一些预处理步骤。 pytorch也需要吗？如果是这样，该怎么做？有内置功能吗？