我试图根据现有数组创建一个新对象。我想创建一个显示在
下的新对象{ jack: 'jack', content: 'ocean'},
{ marie: 'marie', content: 'pond'},
{ james: 'james', content: 'fish biscuit'},
{paul: 'paul', content: 'cake'}
const words = ['jack','marie','james','paul']
const myUsers = [
{ name: 'jack', likes: 'ocean' },
{ name: 'marie', likes: 'pond' },
{ name: 'james', likes: 'fish biscuits' },
{ name: 'paul', likes: 'cake' }
]
const usersByLikes = words.map(word => {
const container = {};
container[word] = myUsers.map(user => user.name);
container.content = myUsers[0].likes;
return container;
})
我没有得到正确的对象,但是它返回一个列表。
[ { jack: [ 'shark', 'turtle', 'otter' ], content: 'ocean'}, { marie: [ 'shark', 'turtle', 'otter' ], content: 'ocean' },
{ james: [ 'shark', 'turtle', 'otter' ], content: 'ocean' },
{ paul: [ 'shark', 'turtle', 'otter' ], content: 'ocean'} ]
答案 0 :(得分:1)
单词数组的作用是什么?我认为以下代码会起作用。
ntile_summary <- function(data, by, var) {
data %>%
mutate(col_nm = {{by}}, pcts = ntile({{by}}, n = 10)) %>%
group_by(pcts, col_nm) %>%
summarize(avg = mean({{var}}, na.ram = TRUE))
}
ntile_summary(flights, day, arr_delay)
# A tibble: 40 x 3
# Groups: pcts [10]
# pcts col_nm avg
# <int> <int> <dbl>
# 1 1 1 NA
# 2 1 2 NA
# 3 1 3 NA
# 4 1 4 -4.44
# 5 2 4 NA
# 6 2 5 NA
# 7 2 6 NA
# 8 2 7 NA
# 9 3 7 NA
#10 3 8 NA
# … with 30 more rows
如果要过滤字数组中的用户,则以下解决方案将为您服务。
const result = myUsers.map(user => ({
[user.name]: user.name,
content: user.likes
}));
console.log('result', result);
您只需一个循环即可满足您的需求。
答案 1 :(得分:1)
@ aravindan-venkatesan给出的答案应该给您您想要的结果。无论如何考虑:
使用.map()
时,javascript会返回一个相同长度的数组,其中包括您在map()
内部进行的任何转换。
如果要创建自己的构造的全新对象。尝试使用.reduce()
。这使您可以设置输入变量,即对象,数组或字符串。
然后循环遍历并返回所需的内容,而不是旧数组的映射版本。
有关更多详细信息,请参见此处:
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/reduce