Question

我在Python 3.8（32位）中具有以下脚本：

dataset = pd.read_csv("multivariateLRData.csv")
dataset = dataset.to_numpy()

x = dataset[:,0:-1]#seperating the x and y
x=np.insert(x, 0, 1, axis=1)#inserting column of ones
# x=np.append(x,one)

y = dataset[:, -1]
#learning rate
lr=0.01
m=x.shape[0] #size of examples

#initializing weights
term = np.matmul(x.T,y)
#t is the array of weights
t = np.matmul(np.linalg.pinv(np.matmul(x.T,x)),term)

#hypothesis
hyp = t[0] + (t[1] * x[:,1]) + (t[2] * x[:,2]) + (t[3] * x[:,3]) + (t[4] * x[:,4])

#helping array to store all cost function's values
k=[]
count=0
count2=0
for i in range(0,100):
    for l in range(0,145):
        count+=(hyp[l]-y[l])**2

    mse = count/(2*m) #cost function of every iteration
    k.append(mse)
    #gradient descent
    for j in range(0,t.shape[0]):
        for l in range(0,145):
            count2 += (hyp[l] - y[l]) * x[l,j] # computing values of weights
        t[j] = t[j]-((lr/m)*count2)

    hyp = t[0] + (t[1] * x[:, 1]) + (t[2] * x[:, 2]) + (t[3] * x[:, 3]) + (t[4] * x[:, 4]) #updating the hypothesis

print(k)

此脚本读取一个文件，该文件包含需要解密的文件的路径，然后将其解密。

问题在于，在一台计算机（物理机）中，它工作正常，永不失败，而在另一台计算机（虚拟机）中，输出以下错误：

回溯（最近通话最近）：文件“ C：\ github \ encrypt2 \ decrypt.py”，第26行，在 file_out = open（x，“ wb”） TypeError：强制转换为Unicode：需要字符串或缓冲区，找到int

由于该代码可以在一台计算机上正常运行，所以我不知道该怎么办，只能尝试找出计算机配置之间的差异。

找不到任何区别。

Answer 1

解决了，在卸载后，vm还安装了python 2.7，并将var path设置为3.8一切正常

相同的python脚本在一台计算机上有效，但在另一台计算机上无效

1 个答案: