Question

我通常像这样在jupyter笔记本中使用timeit：

def some_function():
    for x in range(1000):
    return x

timeit(some_func())

并获得如下结果：

6.3 ms ± 42.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

但是今天我遇到了这样的错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-fef6a46355f1> in <module>
----> 1 timeit(some_func())

TypeError: 'module' object is not callable

它如何发生？

Answer 1

您当前正在尝试执行timeit模块，而不是其中包含的功能。

您应该将导入语句从import timeit更改为from timeit import timeit。或者，您可以使用timeit.timeit调用该函数。

Answer 2

搜索并尝试了一段时间后，我意识到，当我们想使用timeit(some_function())时，我们并不需要import timeit，但应将其写在jupyter笔记本的另一个输入中，如下所示：

IN [1]：

def some_function():
    for x in range(1000):
    return x

IN [2]：

timeit(some_func())

，我们将获得如下输出：

280 ns ± 2.78 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

当我们在这样的一个输入中编写它时：

IN [1]：

def some_function():
    for x in range(1000):
    return x

timeit(some_func())

我们将得到一个未定义的错误时间，并且当我们“导入时间”时，将收到另一个错误，就像我在问题TypeError: 'module' object is not callable上产生的一样。

因为我们import timeit时需要指定stmt和设置（如果可用），例如：

import timeit

SETUP = """
    import yourmodul_here
"""

TEST_CODE = """
    def some_function():
    for x in range(1000):
    return x
"""

timeit.timeit(stmt=TEST_CODE, setup=SETUP, number=2000000)

我们将得到如下输出：

0.12415042300017376

stmt是要运行的代码
设置是运行TEST_CODE之前需要加载的内容
stmt将按照此处给出的编号执行。默认值= 1000000

所以，当我们导入时间时，我想写更多。

Python timeit-TypeError：“模块”对象不可调用

2 个答案: