我有两个不同的df,它们具有相同的列:“ O”代表位置,“ date”代表时间。 Df 1在一个1行中为某个位置(O)和时间(日期)提供了不同的信息,而df 2在同一年和同一行中的许多不同行中提供了许多信息。不,如果“ O”和“ date”的值相等,我想提取一个适用于第二个df的所有行的第一个df的条件。
为了更清楚一点: 我在df 1中有一行:O = 1002和date = 1885的krnqm = 250。现在,我想要df 2中的新列“ krnqm”,其中df2 $ 0 = 1002和df2 $ date = 1885的所有行的df2 $ krnqm = 250。
不幸的是,我不知道如何将该条件放入代码行,这将非常有助于您的帮助。
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您可以使用合并功能在base R中非常轻松地执行此操作。这是一个例子。
从描述中模拟一些数据:
df1 <- expand.grid(O = letters[c(2:4,7)], date = c(1,3))
df2 <- data.frame(O = rep(letters[1:6], c(2,3,3,6,2,2)), date = rep(1:3, c(3,2,4)))
df1$krnqm <- sample(1:1000, size = nrow(df1), replace=T)
> df1
O date krnqm
1 b 1 833
2 c 1 219
3 d 1 773
4 g 1 514
5 b 3 118
6 c 3 969
7 d 3 704
8 g 3 914
> df2
O date
1 a 1
2 a 1
3 b 1
4 b 2
5 b 2
6 c 3
7 c 3
8 c 3
9 d 3
10 d 1
11 d 1
12 d 1
13 d 2
14 d 2
15 e 3
16 e 3
17 f 3
18 f 3
现在,让我们以您描述的方式组合两个数据帧。
df2 <- merge(df2, df1, all.x=T)
> df2
O date krnqm
1 a 1 NA
2 a 1 NA
3 b 1 833
4 b 2 NA
5 b 2 NA
6 c 3 969
7 c 3 969
8 c 3 969
9 d 1 773
10 d 1 773
11 d 1 773
12 d 2 NA
13 d 2 NA
14 d 3 704
15 e 3 NA
16 e 3 NA
17 f 3 NA
18 f 3 NA
因此,您可以看到,结果数据帧中的krnqm列包含NA,其中没有从中提取krnqm值的数据帧中找到的'O'和'date'的任何组合。如果您的df1还有其他列,您不想将其包括在合并中,只需稍微更改合并调用即可仅使用您想要的那些列:df2 <- merge(df2, df1[,c("O", "date", "krnqm")], all.x=T)
。
祝你好运!