Question

我想创建一个txt文件，其中每一行都是所谓的“股票代号”（=股票的代号）。第一步，我通过Wikipedia api下载了所有想要的代码：

import pandas as pd
import wikipedia as wp

html1 = wp.page("List of S&P 500 companies").html().encode("UTF-8")
df = pd.read_html(html1,header =0)[0]

df = df.drop(['SEC filings','CIK', 'Headquarters Location', 'Date first added', 'Founded'], axis = 1)
df.columns = df.columns.str.replace('Symbol', 'Ticker')

其次，我想创建一个txt文件，如上所述，其中包含df中“ Ticker”列的所有代码名称。为此，我可能必须进行类似以下操作：

f = open("tickertest.txt","w+")
f.write("MMM\nABT\n...etc.")              
f.close()

现在是我的问题：有人知道如何将df的我的股票行情栏带到一个大字符串中，在每个行情指示器之间都有一个\ n或每个行情指示器都在换行符上吗？

非常感谢，我是python的新人，真的感谢这个社区

Answer 1

这应该可以解决问题：

'\n'.join(df['Ticker'].astype(str).values)

Answer 2

您可以为此使用to_csv。

df.to_csv("test.txt", columns=["Ticker"], header=False, index=False)

这提供了灵活性，可以在将来的某个时间包括其他列，列名和索引值（您是否需要进行侦查，或者万一您的老板要求更多信息）。您甚至可以更改分隔符。这将是一个简单的修改（例如，明显的更改）：

df.to_csv("test.txt", columns=["Ticker", "Symbol",], header=True, index=True, sep="\t")

我认为这种方法优于jfaccioni的答案的好处是灵活性和易适应性。这也使您不必显式打开文件。但是，如果仍要显式打开文件，则应考虑使用“ with”，当您脱离当前缩进时，它将自动关闭缓冲区。例如

with open("test.txt", "w") as fid:
    fid.write("MMM\nABT\n...etc.")

将熊猫专栏转换为以换行符分隔的文本文件

2 个答案: