Question

我想使用标量函数的点分形式来计算整个输入矩阵的值。该函数定义如下：

function SpecificCharge(U, r, B)
 ( 2 * U ) / ( r^2 * B^2 )
end

，我想输入以下内容：

const Us = [ # voltages U
  228.9, 243, 257, 271, 285, 300
]

const Rs = [ # radii r
  9 7 5.8 5 4.3 3.9;
  10.5 8.1 6.7 5.7 4.9 4.5;
  10.1 8.3 7.1 6.5 6 4.8;
  11.1 9.0 7.2 6.5 5.6 5.1;
  10.5 8.3 7.8 6.5 5.7 5.4;
  11.9 8.9 8.0 7.4 6.2 5.5
]

const Bs = [ # flux densities B
  0.0007332339999999999, 0.00089328, 0.0010421599999999999, 0.00119104, 0.00133992, 0.0014873112
]

# Calling the dotted version of the function
specific_charges = SpecificCharge.(Us, Rs, Bs)

结果应为与Rs相同尺寸的矩阵，每个半径由SpecificCharge给出的相应特定电荷代替。每对U-B对应一个磁通密度，Rs中的行对应于电压U，列对应磁通密度B。

问题是，我不确定茱莉亚广播的工作方式。如果我只是适当地对向量SpecificCharge.和Us进行转置，函数Bs是否照原样工作？或者我需要使函数本身复杂化才能完成这项工作？

Answer 1

执行功能SpecificCharge。如果我只是适当地对向量Us和Bs进行转置，或者我需要使函数本身复杂化才能完成这项工作，便可以按原样工作？

您尝试过吗？它按书面形式工作，但是，我猜您想换位Us或Bs以获得正确的“耦合”。

当您使用具有不同数组维度的广播（在示例中为矢量和矩阵）时，Julia将在单例维度中“扩展”数组。例如。向量将扩展为矩阵，该矩阵在每一列中均具有该向量的副本。这是一个说明这一点的例子

julia> A = ["A1", "A2"];

julia> B = ["B11" "B12" "B13";
            "B21" "B22" "B23"];

julia> f(args...) = join(args, ", ");

julia> f.(A, B)
2×3 Array{String,2}:
 "A1, B11"  "A1, B12"  "A1, B13"
 "A2, B21"  "A2, B22"  "A2, B23"

如您所见，向量A在单例维度上已扩展为

julia> A2 = [A A A]
2×3 Array{String,2}:
 "A1"  "A1"  "A1"
 "A2"  "A2"  "A2"

，使其具有与B相同的大小，然后将f应用于每对。要在另一个维度上扩展向量，您需要对其进行置换；

julia> C = ["C1", "C2", "C3"];

julia> f.(B, permutedims(C))
2×3 Array{String,2}:
 "B11, C1"  "B12, C2"  "B13, C3"
 "B21, C1"  "B22, C2"  "B23, C3"

现在C基本上已经在第一维（单例维）中扩展了

julia> C2 = [permutedims(C); permutedims(C); permutedims(C)]
3×3 Array{String,2}:
 "C1"  "C2"  "C3"
 "C1"  "C2"  "C3"
 "C1"  "C2"  "C3"

朱莉娅

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