有没有一种方法可以逐步计算列的数据帧的平均值？

Question

有没有一种方法可以逐步计算df列的平均值。例如，我有一个名为data的df，有50行，我想创建一个图，在y轴上显示平均值，在x轴上显示样本数量。所以我需要知道我列中第一个值的平均值，然后知道我列中前两个值的平均值，依此类推。尝试使用lamda表达式执行此操作，但失败了。

有人知道吗？

Answer 1

IIUC，您可以使用expanding和mean来累计计算平均值：

示例

app.UseEndpoints(endpoints =>
{
    endpoints.MapControllerRoute(name: "Test", pattern: "test/{action}").RequireAuthorization(new AuthorizeAttribute());
});

[出]

http://localhost:8866/test/test
http://localhost:8866/test/test2

---

要绘制，可以使用：

data = pd.DataFrame({'col1': np.arange(1, 50)})

data['cumulative_mean'] = data['col1'].expanding().mean()

Answer 2

通过滚动窗口，您可以轻松完成此操作。下面是3个值的示例：

df = pd.DataFrame(columns=['a'], data=np.arange(1,100))
df['a'].rolling(3).mean()

您可以循环更改滚动窗口的大小。 您可以进一步了解docs。