我对我的数据分析有疑问。我有一个很大的数据集，其中包含一周中每一天的情绪得分，但我想将周末添加到星期五。这是因为我可以对星期一进行库存预测。我的想法是给他们相同的日期，然后我每天对它们进行汇总。我的数据输出中相关部分的一个示例是：
年：2019-01-01 2019-01-02 2019-01-03 2019-01-04 2019-01-05 2019-01-06 2019-01-07 世界标准时间” 工作日：1 2 3 4 5 6 7
所以目标是使7（星期六）和1（星期日）的日期等于6（星期五）的日期
我尝试了一些代码来实现这一点：
1）
ifelse(Brexit_data$weekday == '7', as.POSIXct(Brexit_data$year - as.difftime(1, units = "days")), as.POSIXct(Brexit_data$year - as.difftime(0, units = "days")))`
ifelse(Brexit_data$weekday == '7', as.date(Brexit_data$year) -1, as.date(Brexit_data$year))
两者都返回了不同的日期结构类型，例如：
[1] 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600 1549065600
2）
Brexit_data$year <- Brexit_data$year[Brexit_data$weekday == '7'] - as.difftime(1, units = "days")
Brexit_data$year <- Brexit_data$year[Brexit_data$weekday == '7'] -1
返回以下内容：$<-.data.frame（*tmp*中的错误，年份，值= c（1556755200，1556755200，：替换具有4206行，数据具有29299 *
因此，出于某种原因，不能在给定条件的情况下更改变量。
对于我来说，堆栈溢出一直是寻找解决方案的帮助来源。希望有人可以帮助我解决这个问题。对我有很大帮助！