Question

我有面板格式的数据框架（国家/年），我需要按国家和每五年计算一个变量的平均值。所以我只是使用'reshape'包中的'cast'函数，它起作用了。现在我需要将这些信息（quinquennium的平均值）放在旧的data.frame中，这样我就可以运行一些回归。我怎样才能做到这一点？下面我提供一个示例来说明我想要的内容：

set.seed(2)
fake= data.frame(y=rnorm(20), x=rnorm(20), country=rep(letters[1:2], each=10), year=rep(1:10,2), quinquenio= rep(rep(1:2, each=5),2))

fake.m = melt.data.frame(fake, id.vars=c("country", "year", "quinquenio"))
cast(fake.m, country ~ quinquenio, mean, subset=variable=="x", na.rm=T)

现在，一切都很好，我得到了我想要的东西：x和y的平均值，按国家和五年。现在，我想将它们放回data.frame中，如下所示：

         y            x      country year quinquenio  mean.x
1  -0.89691455  2.090819205       a    1          1    0.8880242
2   0.18484918 -1.199925820       a    2          1    0.8880242
3   1.58784533  1.589638200       a    3          1    0.8880242
4  -1.13037567  1.954651642       a    4          1    0.8880242
5  -0.08025176  0.004937777       a    5          1    0.8880242
6   0.13242028 -2.451706388       a    6          2    -0.2978375
7   0.70795473  0.477237303       a    7          2    -0.2978375
8  -0.23969802 -0.596558169       a    8          2    -0.2978375
9   1.98447394  0.792203270       a    9          2    -0.2978375
10 -0.13878701  0.289636710       a   10          2    -0.2978375
11  0.41765075  0.738938604       b    1          1    0.2146461
12  0.98175278  0.318960401       b    2          1    0.2146461
13 -0.39269536  1.076164354       b    3          1    0.2146461
14 -1.03966898 -0.284157720       b    4          1    0.2146461
15  1.78222896 -0.776675274       b    5          1    0.2146461
16 -2.31106908 -0.595660499       b    6          2    -0.8059598
17  0.87860458 -1.725979779       b    7          2    -0.8059598
18  0.03580672 -0.902584480       b    8          2    -0.8059598
19  1.01282869 -0.559061915       b    9          2    -0.8059598
20  0.43226515 -0.246512567       b   10          2    -0.8059598

我很欣赏正确方向的任何提示。提前谢谢。

ps。：我需要这个的原因是我会用五年期数据进行回归，对于一些变量（比如人均收入），我有所有年份的信息，所以我决定将它们平均5年。

Answer 1

我确信通过重塑可以很容易地做到这一点，但我的大脑首先默认为plyr：

require(plyr)
ddply(fake, c("country", "quinquenio"), transform, mean.x = mean(x))

这是相当hackish，但使用重塑建立你的早期工作的一种方法：

zz <- cast(fake.m, country ~ quinquenio, mean, subset=variable=="x", na.rm=T)
merge(fake, melt(zz), by = c("country", "quinquenio"))

虽然我是积极的，但必须有更好的解决方案。

Answer 2

以下是使用tapply，ave和with

的更老的学校方法

fake$mean.x <- with(fake, unlist(tapply(x, list(country, quinquenio), ave)))

如何将重塑包的强制转换函数获取的信息放回R中的原始数据框中

2 个答案: