Question

下面显示的代码只是我正在处理的一个大项目的一部分。

O = stats.scoreatpercentile(dfx[dfx['outlier'] == 1]['column_name'], np.abs(threshold))
l = stats.scoreatpercentile(dfx[dfx['outlier'] == 0]['column_name'], np.abs(threshold))
Data = stats.scoreatpercentile(dfx['column_name'], np.abs(threshold))
O, l, Data

不幸的是，我收到以下错误消息

ValueError: percentile must be in the range [0, 100]

我已经进行了一些研究，但是对于此错误并没有太多帮助

Answer 1

scoreatpercentile的第二个参数应该在0到100之间，因此我猜测对于某些值，threshold小于-100或大于100。

这是因为百分位数的数学含义，什么是200百分位数？在这种情况下，一种可能的“解决方案”是将其上的所有值都映射到100，您可以这样做：

def get_perc(threshold):
    perc = np.abs(threshold)
    return 100 if perc>100 else perc

O = stats.scoreatpercentile(dfx[dfx['outlier'] == 1]['column_name'], get_perc(threshold))
l = stats.scoreatpercentile(dfx[dfx['outlier'] == 0]['column_name'], get_perc(threshold))
Data = stats.scoreatpercentile(dfx['column_name'], get_perc(threshold))
O, l, Data

在执行此操作之前，建议您清除百分位数的概念，然后您将能够确定这是否对您来说是一个好的解决方案。我发现this article解释得很简单，或者您可以查看Wikipedia。

Answer 2

第二个参数：np.abs（threshold）必须介于0到100之间。有关更多参考，[this]：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.percentile.html可以帮助

百分位数必须在[0，100]范围内

2 个答案: