Question

我有一个大约7M行（并且正在计数）的大表。我正在尝试优化SELECT以尽可能快。 SELECT来自单个表，没有连接。数据库是IBM Informix。 SELECT速度是优先级，但表中插入的数量非常恒定。

WHERE中有23个参数，但我已将日期和语言确定为值得索引的参数：

...
WHERE (? >= valid_from OR valid_from IS NULL)
AND (? <= valid_to OR valid_to IS NULL)
AND ((? >= date_from AND ? <= date_to) OR (? >= date_from AND ? <= date_to)) 
AND language = ?
...

现在，在那上创建索引的最佳方法是什么？

我是否从valid_from，valid_to，date_from，date_to和language创建单独的索引？或者我创建三个复合索引（valid_from，valid_to），（date_from，date_to）和语言？或者我用五个创建一个大的复合索引？所有字段都是必填字段。
被比较日期的索引是一个好主意，还是我应该仅限于那些使用=（完全匹配）的字段？
如果复合索引是这样的话，我想复合索引中字段的顺序很重要 - 如何在索引中对列进行排序？列date_from和date_to会给我最大的第一次减少，但是语言可能会让我更快地减少（虽然这是假设我凭空消失 - 见问题2）。
如果有多个索引，Informix是使用所有索引还是只使用一个（以及哪一个）？
我的测试显示WHERE中的条件顺序并不重要，但我可能错了 - 是吗？
WHERE中的某些条件是作为集合的列。 Informix不允许我索引这些列。这是否意味着这些条件与顺序扫描相匹配？将它们移到单独的表并加入它们是否合理有效？

到目前为止我做了什么：

显然，没有连接，这是一个非规范化的表。我正在为这个插入更多的行付费，这对我很好，因为更新不是时间敏感的。
我使用非常大的Informix扩展区来避免碎片，而pagesize则为我的表提供了最佳结果。

Answer 1

我也不知道Informix;你将不得不测试。 Postgres非常聪明，可以根据需要以明显的方式单独对变量进行单独的索引扫描，并且估计（并不总是那么好）这种方法是否优于表扫描。但是，我怀疑复合5列索引在这里运行良好。

我有另一个建议：使用默认值将日期的NULL值设置为无限极值;那么你没有特殊情况下的NULL。此外，这可能正确捕获业务逻辑。

如果两个？代表相同的参数，您可以使用(? >= date_from AND ? <= date_to)略微简化? IS BETWEEN date_from and date_to。只是语法糖，不会影响查询计划。

Answer 2

您的和/或逻辑可能会使任何优化器对尝试创建有用的索引感到非常不满。

但是，您可以在Informix中创建功能索引，请参阅http://www.ibm.com/developerworks/data/library/techarticle/dm-0712wilcox/index.html。因此，对于这种方法，您可以创建用户定义的函数，以便您可以编写：

...
WHERE ? >= null_small_date(valid_from)
  AND ? <= null_large_date(valid_to)
  AND language = ?
  // hack, hack.  These 4 values should be the same as, but in a different order from
  // the next line .  This sanity check will let the index skip many possible records.
  AND max_date(?, ?) >= date_from AND min_date(?, ?) <= date_to
  AND ((? >= date_from AND ? <= date_to) OR (? >= date_from AND ? <= date_to)) 
  ...

考虑到这一点，您可以在(null_small_date(valid_from), null_large_date(valid_to), language, date_from, date_to)上创建单个连锁索引，这样您就可以跳过大部分结果，只关注表格的一小部分。

Answer 3

我还有一个人不知道Informix，所以这在黑暗中有点像。根据各列的选择性，您可能只能索引其中的一个或两个以实现所需的性能。

更新统计数据值得验证。它看起来也像Informix支持查询提示：

http://www.ibm.com/developerworks/data/zones/informix/library/techarticle/0502fan/0502fan.html

允许您准确指定要使用的索引。

通过索引优化SELECT

3 个答案: