Question

我有一个PySpark数据帧，其中的日期列编码为具有以下格式的字符串：

df.select("issue_d").show()

+--------+
| issue_d|
+--------+
|Dec-2015|
|Dec-2015|
|Dec-2015|
|Dec-2015|
|Dec-2015|
|Dec-2015|
|Dec-2015|
|Dec-2015|
|Dec-2015|

我想将其强制转换为日期列。我知道我可以提取前3个字母并将其映射为整数，但这似乎并不专业。必须有一种更好的方法来用一两行代码来转换它。这是我想要的输出：

df.select("issue_month").show()

+------------+
| issue_month|
+------------+
|12|
|12|
|12|
|12|
|12|
|12|
|12|
|12|
|12|

Answer 1

使用 from_unixtime + unix_timestamp 函数将month(MMM)格式转换为'MM'。

Example:

#sample data
df1.show()
#+--------+
#| issue_d|
#+--------+
#|Dec-2015|
#|Jun-2015|
#+--------+

df1.selectExpr("from_unixtime(unix_timestamp(issue_d,'MMM-yyyy'),'MM') as issue_month").show()
+-----------+
|issue_month|
+-----------+
|         12|
|         06|
+-----------+

#or add as new column 

df1.withColumn("issue_month",from_unixtime(unix_timestamp(col("issue_d"),'MMM-yyyy'),'MM')).show()
#+--------+-----------+
#| issue_d|issue_month|
#+--------+-----------+
#|Dec-2015|         12|
#|Jun-2015|         06|
#+--------+-----------+

#overwrite existing column
df1.withColumn("issue_d",from_unixtime(unix_timestamp(col("issue_d"),'MMM-yyyy'),'MM')).show()
+-------+
|issue_d|
+-------+
|     12|
|     06|
+-------+

#overwrite the exisitng df1 with new column
df1=df1.withColumn("issue_month",from_unixtime(unix_timestamp(col("issue_d"),'MMM-yyyy'),'MM')).select("issue_month")
df1.show()
#+-----------+
#|issue_month|
#+-----------+
#|         12|
#|         06|
#+-----------+

将PySpark字符串转换为月年格式的日期

1 个答案: