我试图使dask.dataframe在默认情况下使用本地分布式调度程序,但是从阅读Dask文档中如何做到这一点上我还不清楚。像下面这样满足吗?
from dask import distributed
from dask import dataframe as dd
client = distributed.Client(processes=True) # use multi processing
dask.config.set(scheduler=client)
dd.merge(df1, df2, on='some_col')
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是的:如果创建任何种类的分布式Client
,它将成为进一步进行Dask计算的默认调度程序。