Question

我已经创建了一个从网站抓取的熊猫数据框，并将其导出到excel，但是数字值在excel中以文本格式显示，因此希望有一种快速的方法将所有数字值转换为可以在excel中进行分析的数字自动。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import csv
import os

def url_scraper(url):
    response=requests.get(url)
    html=response.text
    soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
    return soup

def first_inns_bowling_scorecard_scraper(url):
    soup=url_scraper(url)
    for divs in soup.find_all("div",{"id":"gp-inning-00"}):
        for bowling_div in soup.find_all("div",{"class":"scorecard-section bowling"}):
            table_headers=bowling_div.find_all("th")
            table_rows=bowling_div.find_all("tr")[1:]
    headers=[]
    for th in table_headers:
        headers.append(th.text)

    data = []
    for tr in table_rows:
        td = tr.find_all('td')
        row = [tr.text for tr in td]
        data.append(row)
    df=pd.DataFrame(data, columns=headers)
    df.drop(df.columns[[1,9]], axis = 1,inplace=True)
    df.to_excel(r'C:\\Users\\nathang\\Downloads\\random.xlsx',index = None, header=True)
    os.chdir('C:\\Users\\nathang\\Downloads')
    os.system("start EXCEL.EXE random.xlsx")
    return df

url="https://www.espncricinfo.com/series/19781/scorecard/1216418/afghanistan-vs-ireland-3rd-t20i-ireland-tour-of-india-2019-20"

first_inns_bowling_scorecard_scraper(url)

我在单个列，多个列，整个数据集等上尝试了df.apply（pd.to_numeric）的多个不同变体，但没有任何可用的方法。理想情况下，我只想将整个数据帧输入其中，如果有错误，它将忽略它。

Answer 1

这可能会解决您的问题。

a = "5"
int(a) = 5
row = [int(tr.text) for tr in td]

导出到Excel时将熊猫数据框中的列转换为数值

1 个答案: