更新:我应该尽快指定这个,但不是所有的名字都只是浮点数。例如,其中一些“前缀”为“YT”。所以例如“YT1.1。所以,你有同样的问题YT1.9< YT1.11应该是真的。我真的很惊讶字符串比较失败了....
您好, 这应该是一个非常简单的问题,但我似乎找不到答案。我想按名称排序一堆XL工作表。每个名称都是数字,但是教科书“部分”的编号方式相同,这意味着4.11之后的部分4.11出现在4.9和4.1之后。我想只是将这些数字作为字符串进行比较,但我得到以下内容:
>>> s1 = '4.11'
>>> s2 = '4.2'
>>> s1> s2
False
>>> n1 = 4.11
>>> n2 = 4.2
>>> n1 > n2
False
如何比较这两个值,使4.11大于4.2?
答案 0 :(得分:12)
将名称转换为整数元组并比较元组:
def splittedname(s):
return tuple(int(x) for x in s.split('.'))
splittedname(s1) > splittedname(s2)
更新:由于您的名字显然可以包含除数字之外的其他字符,因此您需要检查ValueError
并将任何无法转换为int的值保持不变:< / p>
import re
def tryint(x):
try:
return int(x)
except ValueError:
return x
def splittedname(s):
return tuple(tryint(x) for x in re.split('([0-9]+)', s))
要对名称列表进行排序,请使用splittedname
作为sorted
的关键功能:
>>> names = ['YT4.11', '4.3', 'YT4.2', '4.10', 'PT2.19', 'PT2.9']
>>> sorted(names, key=splittedname)
['4.3', '4.10', 'PT2.9', 'PT2.19', 'YT4.2', 'YT4.11']
答案 1 :(得分:1)
这不是一种内置方法,但它应该有效:
>>> def lt(num1, num2):
... for a, b in zip(num1.split('.'), num2.split('.')):
... if int(a) < int(b):
... return True
... if int(a) > int(b):
... return False
... return False
...
... lt('4.2', '4.11')
0: True
可以清理,但它给你的要点。
答案 2 :(得分:1)
您正在寻找的是“自然分类”。这与“词典排序”相反。有几个配方可以做到这一点,因为你想要的确切输出是特定于实现的。一个快速谷歌搜索产生这个(注意*这不是我的代码,我也没有测试过它):
import re
def tryint(s):
try:
return int(s)
except:
return s
def alphanum_key(s):
""" Turn a string into a list of string and number chunks.
"z23a" -> ["z", 23, "a"]
"""
return [ tryint(c) for c in re.split('([0-9]+)', s) ]
def sort_nicely(l):
""" Sort the given list in the way that humans expect.
"""
l.sort(key=alphanum_key)
答案 3 :(得分:0)
使用s1.split(".")
创建小数点前后的项目列表,然后对列表列表进行排序,例如:
import random
sheets = list([str(x), str(y)] for x in xrange(1, 5) for y in xrange(0,99))
print sheets
#sheets in order
random.shuffle(sheets)
print sheets
#sheets out of order
sheets.sort()
print sheets
#sheets back in order
所以,你的实现可能是:
#assume input sheets is a list of the worksheet names
sheets = list(x.split(".") for x in input_sheets)
sheets.sort()
答案 4 :(得分:-3)
如果您知道它们是实数[*],只需:
>>> float(s1) > float(s2)
True
[*]否则,请准备好处理已提升的ValueError
。