我看到其他库支持此功能,但是Chart.js的数据很少。有人可以指示我从图形的回归线开始的方式吗?到目前为止,这是我的代码:
set.seed(seed = 1232020)
e <- rnorm(500,mean=0,sd=1)
alpha <- 1
beta <- 0
theta <- 0.8
m_1 <- 0
for(i in 2:length(e)){
m_1[i] <- alpha+beta*i+theta*m_1[i-1]+e[i]
}
我认为我必须用线图创建另一个数据集,并将方程式放在那里,但我不知道该怎么做,我有点迷茫。
我的整个代码在codepen
答案 0 :(得分:3)
我通常使用regression package。
首先,将package添加为外部脚本。 其次,清理您的数据。这里只是基本检查:
const clean_data = datoa
.filter(({ x, y }) => {
return (
typeof x === typeof y && // filter out one string & one number
!isNaN(x) && // filter out `NaN`
!isNaN(y) &&
Math.abs(x) !== Infinity &&
Math.abs(y) !== Infinity
);
})
.map(({ x, y }) => {
return [x, y]; // we need a list of [[x1, y1], [x2, y2], ...]
});
然后运行
const my_regression = regression.linear(
clean_data
);
结果将类似于:
{
'points': [[4,3.79],[4.75,3.83],[5.5,3.87],.....],
'equation': [0.05,3.59],
'r2': 0.26,
'string': 'y = 0.05x + 3.59'
}
完成。我们有[x,y]分。因此,将线性回归点转换为chartjs可以呈现的内容:
const useful_points = my_regression.points.map(([x, y]) => {
return y;
// or {x, y}, depending on whether you just want y-coords for a 'linear' plot
// or x&y for a 'scatterplot'
})
您可以将这些点添加为