Matplotlib图例与海洋气泡图大小不匹配

Question

我使用seaborn创建了一个泡泡图，并使用matplotlib在我的seaborn图的右侧绘制了图例。我使用sizes=(1,900)在Seaborn代码中指定了气泡的大小，但是matplotlib图例上的缩放比例无法反映出绘图显示的内容。图例的读数为0到45，但我的绘图中的实际数据范围为0到900

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(11,4))
sns.scatterplot(y="Min", x="Max",
                size="Count", sizes=(1,900), alpha=0.5,
                color='r', data=code1, ax=ax1, legend=False)
sns.scatterplot(y="Min", x="Max", alpha=0.5,
                color='b', size="Count", sizes=(1,900),
                data=code2, ax=ax2, legend=False)
sns.scatterplot(y="Min", x="Max", alpha=0.5,
                color='g', size="Count", sizes=(1,900),
                data=code3, ax=ax3)
ax3.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.7,1), labelspacing=2,
           fontsize=14, frameon=False, markerscale=1)

这是我的情节

Answer 1

我无法弄清楚seaborn如何构造图例输出以供matplotlib提取。我确实了解到我的数据（代码1，代码2和代码3）具有不同的最小值和最大值，这些值应在seaborn的size参数下指定。对于代码1，size =（1,900）;对于code2，size =（1,300）;对于代码3，大小=（1,45）。因为我使用matplotlib在代码3的图的右边绘制图例，所以缩放比例特定于最右边的图，而不是所有3个图。最后，我最终使用了matplotlib的legend_elements，如下所示：

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(12,4))
scatter = ax1.scatter(y=code1["Min"], x=code1["Max"],
                s=code1["Count"], 
                color='r', alpha=0.5)
ax2.scatter(y=code2["Min"], x=code2["Max"], 
                     color='b', s=code2["Count"], alpha=0.5)
ax3.scatter(y=code3["Min"], x=code3["Max"], 
                     color='g', s=code3["Count"], alpha=0.5)

kw = dict(prop="sizes", num=[10,100,500,900])
legend = ax3.legend(*scatter.legend_elements(**kw), title="Count", fontsize=12,
                    loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.5,1), labelspacing=2,
                   frameon=False)