例如:我有这样的df:
id Status Country Income
1 4 2 3
2 5 3 2
和这样的字典:
d_dict = {Status : { '4':'Married', '5':'UnMarried'},
Country: { '2': 'Japan' , '3': 'China'},
Income: {'3': "5000-10000", 2: "11000-20000"}}
我想基于嵌套字典映射值。我可以为这样的一列做
:for k,v in d_dict.items():
max_d[k] = max(v, key=v.get)
df['Status'] = df['Status'].map(max_d)
但是我有超过2000列,而且我不确定如何处理多列。
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试replace
df=df.astype(str).replace(d_dict)
df
Out[259]:
id Status Country Income
0 1 Married Japan 5000-10000
1 2 UnMarried China 11000-20000