如何为具有多个输出的现有tensorflow方法编写自定义梯度？例如，在计算行列式时，我想覆盖logName="projects/[project-name]/logs/events"
resource.type="k8s_cluster"
resource.labels.location="us-east1"
resource.labels.cluster_name="production"
的梯度，而tf.linalg.slogdet返回张量的元组，它是行列式的符号和行列式绝对值的对数。
我做过类似的事情
slogdet这给我一个错误
grad（）接受1个位置参数，但给出2个位置