使用了一段时间后，我想了解Colab的工作原理，并且可以安全地使用其中的机密数据。
一些上下文。我了解here.中所述的Python，IPython和Jupyter Notebook之间的区别，我将通过总结说Python是一种编程语言来进行总结，并且可以使用sudo apt-get将其安装为任何其他应用程序。 IPython是用于Python的交互式命令行终端，可以与pip（Python的标准软件包管理器）一起安装。它允许您安装和管理不属于Python standard library. Jupyter Notebook的Python编写的其他程序包，向其中添加了一个Web界面，它可以使用多个内核或作为IPython之一的后端。
Colab呢？与使用Colab时相比，这是我的理解，我从Google那里获得了预装Python的VM，以及许多其他库（也称为软件包），例如pandas或matplotlib。这些软件包都安装在基本的python安装中。
Colab VM带有一些临时存储。这等效于AWS.中的实例存储，因此当VM运行时中断（即我们的VM被Google停止（或者您想说...已终止？）时）将丢失。我相信，如果我要上传我的机密数据，它将不会在我的私有子网中……
Mounting因此，我们的驱动器等效于使用EBS volume in AWS. EBS卷是网络连接的驱动器，因此即使VM运行时中断，该磁盘中的数据仍将保留。但是，EBS卷只能附加到一个EC2实例...但是我可以将Drive挂载到多个Colab会话。我不太清楚这些会议是什么... 一些用户想要创建virtual environments in Colab，并且看起来好像挂载驱动器是解决它的一种方法。
将驱动器安装到Colab时，我们需要进行身份验证，因为我们将Colab VM的IP授予了我们的私有子网访问权限。因此，如果我们有一些机密数据，则通过使用Colab，数据将不会离开我们的私有公司子网...？
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IIUC，最后一段提出了一个问题：“我可以使用基于IP的身份验证来限制对Colab中数据的访问吗？”
答案是否定的：网络地址过滤无法在Colab中提供有意义的访问限制。
Colab是服务而不是机器。 Colab后端没有固定的IP地址或固定的IP地址范围。以此类推，由于没有特定的Google Drive用户组，因此没有IP地址列表，因为Google Drive用户没有固定的IP地址。 Colab用户和后端相似。
您可以尝试使用典型的云端硬盘文件ACL来限制对特定Google帐户的访问，而不是尝试限制对IP的访问。