AWS CloudWatch自定义指标最佳实践

Question

我正在EC2上运行我的Python Web应用程序，并且希望它向CloudWatch报告一些自定义（应用程序级）指标。

样本度量标准是（上行链路）请求持续时间等。

据我了解，我必须使用boto3或AWS CLI来做到这一点。但是：

1. 我的应用程序未使用boto3来实现功能，因此仅将其用于报告指标似乎是一个过大的决定
2. 我必须通过身份验证-与Lambda不同，只是我在EC2中运行这一事实并不意味着我已自动通过身份验证。

这里的最佳做法是什么？我的应用没有必须在EC2上运行（可以在GCP，Azure或自定义服务器上运行），因此我真的不想将boto3导入代码中。

Answer 1

• 您可以附加角色，并且无需凭证即可访问AWS服务。
• 这完全取决于您的指标。可能您不需要使用CloudWatch Metrics，但在某些情况下需要使用X-Ray。
• 如果您的应用程序未同时使用两者3，这并不意味着您需要使用两者，但这是调用AWS API的最简单方法
• 如果您使用的是GCP或Azure，请使用其监视服务。
• 如果您需要从任何地方收集一些自定义指标，请使用一些指标服务或实现自己的API

Answer 2

您可以查看CloudWatch Embedded Metrics Format (EMF)。

您需要在您的EC2实例上install and configure CloudWatch代理，然后您可以使用python EMF library来发布指标。

采用这种方法：

• 您的应用程序未直接调用CloudWatch API。 CloudWatch代理进行发布。
• 您可以在CloudWatch Logs中获得自定义指标和EMF日志条目，然后可以将它们与CloudWatch Logs Insights和Contributor Insights一起使用。

但是您仍然需要向CloudWatch代理提供一种针对CloudWatch API进行身份验证的方法。在EC2实例上，这是通过实例承担的角色完成的。