Question

我想在同一图形上绘制不具有相同形状的不同图像的直方图。首先，我想得到最大的形状，然后计算较小形状和最大形状之间的增大因子，以最终对其进行归一化。

但这给了我很多变化。

例如，如果a具有（100,100,1）图像形状和（25,25,1）图像形状，则因数为16，因为第一个像素的像素比第二个像素多16倍。（4 * 4）

代码是

import scipy.ndimage as scim
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize = (12,8))

band = np.random.uniform(0,1, size = (100,100,1))
ax = fig.add_subplot(2, 2, 1)    ## a voir comment modifier en fct du nb de canaux
x = np.linspace(band.min(), band.max(), 50)
y = scim.histogram(band, band.min(), band.max(), 50)
ax.plot(x, y)

band = np.random.uniform(0,1, size = (25,25,1))
ax = fig.add_subplot(2, 2, 1)    ## a voir comment modifier en fct du nb de canaux
x = np.linspace(band.min(), band.max(), 50)
y = scim.histogram(band, band.min(), band.max(), 50)
ax.plot(x, y*16) #here i multiply by 16 to get the same size
plt.show()

2个直方图过于不同。我怎么能得到比这更现实的东西？

Answer 1

通常的方法是对直方图进行归一化，例如通过积分（可以根据直方图的形状通过最大值进行归一化）：

<html>
<head>
</head>
<body>
<input type="text" name="n">
</body>
</html>

变化是您所产生的随机噪声所固有的，我看不到您期望获得什么，但是它给了我很多变化。

绘制两个形状不同的图像的直方图

1 个答案: