当测试规模增加时,为什么准确率分数会增加?

时间:2020-03-08 11:42:51

标签: svm train-test-split

我看到了大多数人是如何使用test_size为0.2(火车测试拆分方法)拆分他们的训练和测试数据的。但是,在我的情况下,当测试大小为0.9时,随机得分为78,准确性得分达到顶峰。对于其他测试大小和random_states,准确性急剧下降。我不知道怎么了?是因为数据集不平衡吗?还是其他?

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