从图像python识别数字

Question

我正在尝试从游戏屏幕截图中提取数字。

我正在尝试提取：

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3430
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from PIL import Image
import pytesseract 
image="D:/img/New folder (2)/1.png"
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image),lang='eng',config='--psm 5')
print(text)

输出乱码

‘t hl) keteeeees
ek pSlaerenen
JU) pgrenmnreserenny
Rates B
d dali eas. 5
cle aM (Sores
|, S| pgranmrerererecons
a cee 3
pea 3
oS :
(geo eenee
ey
=
es A

Answer 1

好的，所以我尝试将其更改为灰度，反向对比度或使用其他阈值，但是这一切似乎都不准确。 问题似乎是数量越来越少。您没有碰巧有任何高分辨率的图像吗？ 我能得到的最准确的是以下代码。

import cv2
import pytesseract
import imutils

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
img = cv2.imread('D:/img/New folder (2)/1.png') #test.png is your original image
img = imutils.resize(img, width=1400)
crop = img[340:530, 100:400]

data = pytesseract.image_to_string(crop,config=' --psm 1 --oem 3  -c tessedit_char_whitelist=0123456789/')
print(data)

cv2.imshow('crop', crop)
cv2.waitKey()

否则，我建议使用以下一种方法作为described in the similar question 或在this one.

中

Answer 2

如果文字被设计包围，则tesseract会遭受很多痛苦

迷茫的tesseract尝试在opencv中使用findcontours（稍加模糊，膨胀之后）

您将获得边界框，然后它也可能覆盖该文本