如何用纪元训练sklearn svm模型（sklearn.svm.SVC）？

Question

我想查看模型是否在交叉验证中收敛。如何增加或减少sklearn.svm.SVC中的纪元？ 当前：

SVM_Model = SVC(gamma='auto')
SVM_Model.fit(X_train,y_train)

在培训过程中如何查看进度条？

Answer 1

您可以结合使用max_iter和tol来实现收敛。

max_iter int，可选（默认= -1）
求解器中的迭代有硬性限制，无限制则为-1。

tol 浮动，可选（默认= 1e-3）
停止标准的容忍度。

进度条支持目前在Sklearn中不可用，但是您可以使用verbose参数来了解进度。

详细 bool，默认值：False
启用详细输出。请注意，此设置利用libsvm中每个进程的运行时设置，如果启用，则可能无法在多线程上下文中正常工作。