奇怪的SQL 2000查询性能问题

时间：2009-03-03 09:26:44

标签： sql sql-server performance

在一些SQL查询性能调优中，我注意到以下查询运行缓慢，但它没有颠覆CPU，似乎没有其他系统瓶颈导致它运行缓慢。事实上，当它运行时，CPU的平均值是15％：

更新 有问题的查询在一个包含800条记录的游标循环中运行：

cursor = SELCT DISTINCT param1,param2, param3, param4 
    FROM t_Table 
    GROUP BY param1,param2, param3, param4 
    ORDER BY param1,param2, param3, param4 DESC 

cursor loop:
  SELECT @maxval1 = max(iField1), 
    @maxval2 = max(iField2), 
    @dtDateMin = Min(dtDate),
    @dtDateMax = Max(dtDate) 
  FROM t_Table 
  WHERE iSomeField1 = @param1 
    AND iSomeField2 = @param2 
    AND iSomeField3 = @param3 
    AND iSomeField4 = @param4
next

（注意：iSomeField1-4有索引设置）

然后我将各个最小/最大部分分成四个查询，以查看服务器如何响应并获得完全吞吐量，CPU达到峰值100％，并且块在2秒内运行，而不是＆gt; 5分钟以上。虽然我确实对性能提升感到满意，但我想要一些聪明的DBA解释为什么会这样，以及他们可以对这些类型的查询提供哪些其他提示？ 

SELECT TOP 1 @maxval1 = iField1 
FROM t_Table 
WHERE iSomeField1 = @param1 
  AND iSomeField2 = @param2 
  AND iSomeField3 = @param3 
  AND iSomeField4 = @param4 
ORDER BY field1 DESC

SELECT TOP 1 @maxval2 = iField2 
FROM t_Table 
WHERE iSomeField1 = @param1 
  AND iSomeField2 = @param2 
  AND iSomeField3 = @param3 
  AND iSomeField4 = @param4 
ORDER BY field2 DESC

SELECT TOP 1 @dtDateMin = dtDate 
FROM t_Table 
WHERE iSomeField1 = @param1 
  AND iSomeField2 = @param2 
  AND iSomeField3 = @param3 
  AND iSomeField4 = @param4 
ORDER BY dtDate ASC

SELECT TOP 1 @dtDateMax = dtDate 
FROM t_Table 
WHERE iSomeField1 = @param1 
  AND iSomeField2 = @param2 
  AND iSomeField3 = @param3 
  AND iSomeField4 = @param4 
ORDER BY dtDate DESC

请注意我是开发人员，而不是DBA，但是想了解更多关于SQL Server如何在上面的查询后面的工作。为了添加下面的一些答案，我知道并且确实使用查询执行计划程序来分析性能问题，令我感到困惑的是，尽管表上有索引，为什么第一个查询在SQL服务器上执行得很糟糕。

更新：在游标循环中运行的查询1的CPU使用情况屏幕截图：

CPU usage for query 1 and query 2 http://img22.imageshack.us/img22/3262/sqlperfodd.png Query 1 EP http://img513.imageshack.us/img513/5681/query1.png Query 2 EP http://img365.imageshack.us/img365/9715/query2.png

架构如下所示（这是我们真实表格的缩减版本，但结构和索引是我们使用的）。 

CREATE TABLE [dbo].[t_Table] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[dtDate] [datetime] NULL ,
[iField1] [int] NULL ,[iField2] [int] NULL ,
[iSomeField1] [int] NULL ,[iSomeField2] [int] NULL ,
[iSomeField3] [int] NULL ,[iSomeField4] [int] NULL) ON [PRIMARY]

CREATE  CLUSTERED  INDEX [IX_dtDate] ON [dbo].[t_Table]([dtDate], [iField1],
[iSomeField1]) WITH  FILLFACTOR = 90 ON [PRIMARY]

ALTER TABLE [dbo].[t_Table] ADD 
CONSTRAINT [PK_t_Table] PRIMARY KEY  NONCLUSTERED 
([ID]) ON [PRIMARY] 

CREATE  INDEX [idx_field1234] ON [dbo].[t_Table]([iSomeField1], [iSomeField2],
[iSomeField3], [iSomeField4]) ON [PRIMARY]

CREATE  INDEX [idx_field1] ON [dbo].[t_Table]([iSomeField1]) [PRIMARY]

4 个答案:

答案 0 :(得分：1)

我查看了您的查询并通过它运行一些快速测试。正如Diego所说，查询分析器中的执行计划是一个很好的解决此类问题的工具。

首先关于索引的注释 - 当SQL收到查询时它将运行一系列步骤 - 为了简化此过程，这里的主要任务之一是确定检索数据的最有效方法是什么。 SQL将查看表结构，统计信息和索引，以确定它认为最佳路径。它最终将选择一个索引用于检索数据（从不多个索引）。

索引基本上是对数据存储在表中的位置的查找（或者在聚集索引的情况下，它实际上定义数据如何存储在磁盘上）。如果您的查询使用了多个列（在查询，where或order子句中），则查询将需要检索这些列以便它可以返回您的查询。 SQL将查看索引，然后查看检索索引所需的顺序。理想情况下，SQL将能够“直接”搜索您请求的数据（最常见的替代方法是“扫描”，这基本上意味着已扫描整个索引/结构的数据）。这些术语用于上述执行计划中。上面有很多额外的复杂性（例如，在某些查询中，您可能会看到书签查找，其中SQL使用索引查找行，然后执行查找以获取任何关联数据）但这应该是一个很好的开始步骤

另外，我会提到一个我认为非常适合SQL性能信息的网站 - www.sql-server-performance.com

通过以上操作并应用您的信息，我们可以看到您的主查询正在执行聚簇索引“扫描” - 即它搜索整个表以检索您请求的信息。这意味着没有找到任何可以直接查找所需信息的索引。要执行此查询，SQL需要对字段1 - 4执行过滤，然后在字段和日期列上聚合信息（MAX查询）。

作为一个极端的例子，这个索引允许搜索：

CREATE INDEX [idx_field1234567] ON [dbo].[t_Table](
   [iSomeField1], 
   [iSomeField2], 
   [iSomeField3], 
   [iSomeField4], 
   [dtDate], 
   [iField1],
   [iField2]
) 
WITH FILLFACTOR = 90, PAD_INDEX  ON [PRIMARY]

但是您应该注意创建索引，并且通常应该避免向索引添加太多列，并且应该避免在表上使用太多索引。在SQL 2000中，索引调优向导可以很好地提供合适的索引基线。

正如迭戈所说，上述情况可能看起来令人生畏，但上面的网站对我来说是一个很好的参考。

祝你好运！

答案 1 :(得分：1)

这取决于。桌上有哪些索引？表格中有多少行？ 我刚刚创建了一个表现良好的样本，但它可能与您的场景非常不同。通常，如果优化器出现问题，则需要简化查询。你做了什么也许是需要的。这取决于。这是我敲了一下的SQL，看看我是否可以在show执行计划中找到任何明显的内容。

在

上设置nocount

GO

如果object_id（'tempdb ..＃MaxMinExample'）不是空丢弃表#MaxMinExample

GO

create table #MaxMinExample（[key] int identity（1,1）primary key clustered，iField1 int，iField2 int，dtDate datetime，iSomeField1 int，iSomeField2 int，iSomeField3 int，iSomeField4 int）

GO

- 我们将笛卡尔式的初始数据集

插入#MaxMinExample（iField1，iField2，dtDate，iSomeField1，iSomeField2，iSomeField3，iSomeField4） 值（1,2，getdate（），1,2,3,4） 插入#MaxMinExample（iField1，iField2，dtDate，iSomeField1，iSomeField2，iSomeField3，iSomeField4） 值（2,3，getdate（）+ 1,4,5,6,7） 插入#MaxMinExample（iField1，iField2，dtDate，iSomeField1，iSomeField2，iSomeField3，iSomeField4） 值（3,4，getdate（）+ 2,5,6,7,8） 插入#MaxMinExample（iField1，iField2，dtDate，iSomeField1，iSomeField2，iSomeField3，iSomeField4） 值（5,6，getdate（）+ 3,6,7,8,9） 插入#MaxMinExample（iField1，iField2，dtDate，iSomeField1，iSomeField2，iSomeField3，iSomeField4） 值（6,7，getdate（）+ 4,7,8,9,10）

GO

- 创建大量数据

声明@count int set @ count = 1 while（从#MaxMinExample中选择count（*））＆lt; 865830 开始     插入#MaxMinExample（iField1，iField2，dtDate，iSomeField1，iSomeField2，iSomeField3，iSomeField4）     从#MaxMinExample中选择a.iField1 + @ count，a.iField2 + @ count，a.dtDate + @ count，a.iSomeField1 + @ count，a.iSomeField2 + @ count，a.iSomeField3 + @ count，a.iSomeField4 + @ count，交叉连接#MaxMinExample b     设置@count = @count + 1 端

GO

- 创建索引

在#MaxMinExample（iSomeField1）上创建索引MaxMinExample_iSomeField1 在#MaxMinExample（iSomeField2）上创建索引MaxMinExample_iSomeField2 在#MaxMinExample（iSomeField3）上创建索引MaxMinExample_iSomeField3 在#MaxMinExample（iSomeField4）上创建索引MaxMinExample_iSomeField4 在#MaxMinExample（dtDate）上创建索引MaxMinExample_dtDate

GO

声明@ maxval1 int，@ maxval2 int，@ dtDateMin datetime，@ dtDateMax datetime，@ param1 int，@ param2 int，@ param3 int，@ param4 int

选择@ param1 = 4，@ param2 = 5，@ param3 = 6，@ param4 = 7

从#MaxMinExample选择@ maxval1 = max（iField1），@ maxval2 = max（iField2），@ ddDateMin = Min（dtDate），@ dtDateMax = Max（dtDate） 其中iSomeField1 = @ param1和iSomeField2 = @ param2和iSomeField3 = @ param3和iSomeField4 = @ param4

从#MaxMinExample中选择前1 @ maxval1 = iField1，其中iSomeField1 = @ param1和iSomeField2 = @ param2和iSomeField3 = @ param3和iSomeField4 = @ param4 by iField1 DESC 从#MaxMinExample中选择top 1 @ maxval2 = iField2，其中iSomeField1 = @ param1和iSomeField2 = @ param2和iSomeField3 = @ param3和iSomeField4 = @ param4 by iField2 DESC 从#MaxMinExample中选择前1个@dtDateMin = dtDate，其中iSomeField1 = @ param1和iSomeField2 = @ param2和iSomeField3 = @ param3和iSomeField4 = @ param4 order by dtDate ASC 从#MaxMinExample中选择前1个@dtDateMax = dtDate，其中iSomeField1 = @ param1和iSomeField2 = @ param2和iSomeField3 = @ param3和iSomeField4 = @ param4 order by dtDate DESC

Mark Ba​​ekdal - www.dbghost.com - SQL Developer

答案 2 :(得分：0)

不幸的是，您提供的信息不足以为您提供准确的答案，但我想我可以给您一个有用的提示。 SQL Server允许您查看它用于访问数据的查询计划;此类计划将详细告诉您访问的内容，时间，方式以及每个步骤中处理的行数。它还告诉您每个步骤消耗多少时间/资源，让您轻松找到瓶颈。

要在查询分析器中显示执行计划，请打开查询菜单，然后单击“显示执行计划”。然后运行您的第一个查询并检查计划;在另一个窗口中，运行第二个查询并再次检查计划。通过这种方式，您可以看到它们之间的区别，使用了哪些索引（如果有）并更好地理解SQL Server。

一个提示：如果一开始看起来很复杂，不要气馁，这只是慢慢来的问题。

最后，SQL Server（当然不是MSDN）的有用资源是www.sqlservercentral.com，您可以在其中找到用户和专家的答案。我希望这会有所帮助。

答案 3 :(得分：0)

最后，项目转移到基于MicroStrategy的新DWH和BI堆栈，因此这成为一个无问题，新DWH有一个不同的架构，并在SQL 2008中完成（但我从来没有到底： /）

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