高斯过程置信度与可信区间

Question

由于高斯过程返回的是distribution而不是点估计，为什么这个example（实际上在GP的每个示例中）都讨论贝叶斯统计类似物的可信区间（可信区间）？

Answer 1

我也想知道。我的假设如下：O(logn)中的GaussianProcessRegressor实现了Rasmussen＆Williams（2006）的算法2.1。在本书中，围绕µ的±2σ间隔称为“ 95％置信区”。他们只是在“信心”和“可信”地区之间没有区别。我认为sklearn的作者接受了这一点。

C。 E. Rasmussen和C.K. I. Williams，《高斯机器学习过程》，麻省理工学院出版社，2006年