我一直在注意一些事情，并希望对此做一个解释（或至少是确认）。
我的公司有一个共同的模式，即为了对DataFrame的所有列做某事，我们要做
colList.foldleft(df)({case(df_, colName) => df_.withColumn...})
这通常可以正常工作，但是我发现如果在DataFrame上使用一堆列和一个复杂的上游时，它的运行速度很慢。有趣的是，它甚至在执行操作之前就很慢。一个非超长的转换序列可能需要4到14分钟才能完成评估。
如果我重新编写要使用的相同代码
df.select(df.columns.map(c => ....))，相同的代码大约需要2秒钟。在任何一个上调用.explain()都会产生相同的输出。
有人可以解释吗？